Paz Gómez, AlbertoRodriguez, RosaConfortti, Nancy2026-04-172026-04-172025-10-01https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2025.4.90400https://hdl.handle.net/20.500.14516/4139Desarrollo de herramienta computacional como un recurso útil para analizar la degradación de productos hortofrutícolas y, al mismo tiempo, un modelo de soporte educativo aplicable a laboratorios de química de alimentos.Durante el almacenamiento de productos hortofrutícolas ocurre un proceso de degradación que puede generar compuestos indeseables y afectar textura, sabor y color. El objetivo de este trabajo es desarrollar una herramienta computacional que permita predecir dicha degradación a partir de los cambios fisicoquímicos que ocurren durante el almacenamiento. Para ello, se diseñó una base de datos asociada a los productos evaluados, con el fin de mostrar resultados de forma rápida y confiable. De esta manera, la herramienta funciona como apoyo educativo en prácticas de laboratorios de química de alimentos. Los productos modelados se seleccionaron mediante el método AHP, resultando naranja, manzana, fresa y zanahoria. La herramienta permite evaluar, bajo distintas condiciones de tiempo y temperatura, la predicción de cambios en color, pH, vitamina C, antocianinas, furfural e hidroximetil furfural (HMF). Asimismo, reporta parámetros como concentración final, tiempo de vida media, constante cinética, orden de reacción y la gráfica correspondiente. En conclusión, la herramienta computacional desarrollada constituye un recurso útil para analizar la degradación de productos hortofrutícolas y, al mismo tiempo, un modelo de soporte educativo aplicable a laboratorios de química de alimentos.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/CinéticaDegradaciónSimulaciónAlimentosNutrientestextopen access